政务数据中台建设
行业痛点
缺乏体系化和可量化的评估标准：目前国家在政务协同、互联网+监督等方面还无详细的指导，缺乏省 - 地市/厅局 - 区/县各层级数字化建设情况考核和任务拆解的方法体系。
政务协同过程中如何提升协同办公效率：组织效率提升是政府治理能力现代化的重要一环，目前存在政务系统功能重叠度高、应用分散、部门协同困难等问题，亟需建立组织、用户、协同、业务均在线的数据体系，促进协同效率的提升。
政府数据资源如何实现高效协同管理和服务：政府在提供服务过程中，不同渠道、载体，办事要求不统一、事项定义不一致、信息更新不同步的现象仍存在，“数据共享难” 制约改革深化问题日益突出，一定程度上影响改革的整体进展。
政府数字化建设如何实现数据资源良性循环：当前“以公众为中心”的引导服务模式尚未建成，服务内容主要是面向所有对象的大众化应用，难以提供有针对性、个性化、跨部门的一体化 “集成式套餐式服务”。
解决思路
创新政府数据资源的应用模式，从重建设轻管理向数字化管理运营转变，通过数据流带动组织和业务流程重组，打通“互联网+政务服务”、“互联网+政务协同”、 ”互联网+监督”、“企业服务”的数据生命线，提升政府服务协同能力
共享信息资源：加快推进政务信息资源开放共享，探索贯穿数据全生命周期的数据治理新路径。
智能化服务：过数据资源的管理应用，深化政务数据精准化供给和智能化服务。
丰富服务内容：通过数据融合分析，深入了解用户服务需求，优化配置服务资源和服务方式，丰富服务内容。
解决方案
政务数字参谋：围绕”互联网+政务协同”、”互联网+政务服务“、”互联网+监督”、“企业服务”、四大核心场景提供政府数字化和智能化的管理工具。
工具层支持政务数据采(数据汇聚)、建(模型构建)、管(资产治理)、用(分析应用)全生命周期流程的建设。
模型层提供标准的政务参考模型 GRM，通过阿里数据中台的政务行业模板帮助政府快速落地政务数据中台。
分析层提供政务协同分析、政务移动运营、政务服务效能分析、好差评评价体系、企业数据智能等数据模型与分析体系。
应用层提供 PC、移动端、大屏展示模式，通过数据开放模块 G+ 实现政务数据的共享开放与安全管控。
