行业痛点

       伴随金融行业数据量的快速累积和膨胀，数据结构、数据类型趋于多元化，数据服务场景的持续丰富和拓展，也引发了严重的数据质量、安全、成本等问题在数据的管理和治理上面对前所未有的困难和挑战。

       元数据问题：数据来源众多，缺乏统一的元数据采集及管理。

       数据质量问题：难以全链路保障数据质量；数据不可信数据依赖复杂，链路深，产出易延迟。

       数据安全问题：没有有效识别隐私数据，导致数据流通过程中的安全合规风险增大。

       数据治理问题：缺乏面向普通数据人员的数据管理工具；跨部门治理弱，无法在单一部门解决。

解决思路和方案

       全链路数据资产管理方法论：以元数据管理和标准管理为基础，建立组织保障和制度规范，构建多领域包括质量、安全、资源(成本)的核心解决方案和技术能力，并创新性的提出治理引擎，保障各领域治理问题闭环流转，最终为企业和用户提供多样高效的数据服务。

方案优势